Lernergebnisse
Die Studierenden:
- sind mit den Grundlagen mathematischer Optimierungsmethoden vertraut,
- kennen geeignete mathematische Optimierungmethoden für Anwendungen in der Energietechnik,
- können Optimierungsmodelle selbstständig aufbauen, initialisieren und lösen,
- können Anwendungen zum Aufbau, zur Durchführung und zur Auswertung von Optimierungsrechnungen verwenden und die
gewonnenen Ergebnisse interpretieren,
- können auftretende Probleme beim Einsatz von Optimierungsmodellen identifizieren und lösen,
- können Methoden des wissenschaftlichen Arbeitens, wie Textverarbeitung, Literaturrecherche und Berichterstattung anwenden, und
- können Methoden der Gruppenarbeit wie Kommunikation in Teams, Zeitplanerstellung und Meilensteinbearbeitung und kooperatives
Schreiben anwenden.
Die Veranstaltung vermittelt:
20% Wissen und Verstehen, 20% Analyse und Methodik, 20% Entwicklung und Design, 20% Anwendung und Praxis, 20% Soziale
Kompetenz