Lernergebnisse
Lernergebnisse sind:
- Verständnis und Anwendung verschiedener Methoden zur Merkmalsextraktion aus Bildern
- Verständnis und Anwendung verschiedener Verfahren zur Klassifikation
- Anwendung von Methoden zur problembezogenen Beurteilung verschiedener Algorithmen der Merkmalsextraktion/Klassifikation
- Kenntnisse in weiterführenden Themen der bildgestützten Automatisierung, wie beispielsweise 3D-Bilderfassung, Thermographie, Visual Servoing, Sensorfusion, Bildfolgenverarbeitung, etc.
- Selbstständiges, gruppenorientiertes Erarbeiten komplexer Problemstellungen
- Anwendung ingeneurwissenschaftlicher Methoden zur Anfertigung von schriftlichen Ausarbeitungen