Lehrinhalte
Statistik: Multiple lineare Regression, ein- und mehrfaktorielle Varianzanalyse, Kombination metrischer und kategorialer Variablen im Rahmen des Allgemeinen Linearen Modells (ALM); Datendarstellung im Variablen- und im Personenraum; Hypothesentests über Parameter des ALM sowie Modellvergleiche; Effektstärke und Power in Parametertests und Modellvergleichen; Diagnostik von Ausreißern, Verletzungen der Modellannahmen oder Multikollinearität. Versuchsplanung: Die Teilnehmer/innen lernen an komplexeren Beispielen, wie man empirisch untersuchbare Fragestellungen formuliert, unabhängige und abhängige Variablen und ihren Variablentyp bestimmt, Störvariablen kontrolliert, Hypothesen formuliert, hypothesengeleitet geeignete statistische Auswertungsverfahren wählt, entsprechende Betrachtungen zu Power und Stichprobengrößen anstellt und die Datenerhebung plant. An simulierten Datensätzen wird die konkrete Ergebnisdarstellung, statistische Auswertung und Interpretation eingeübt.
