Lehrinhalte
* Strategien effiziente Algorithmen zu entwickeln für (NP-harte) Optimierungsprobleme,
* Effiziente Implementierungen und Datenstrukturen,
* Methodiken Flaschenhälse zu identifizieren (z.B. Profilers and Benchmarks), und durch geeignete Datenstrukturen und algorithmische Techniken Performanz entsprechend zu verbessern,
* Einblick in Problemmodellierung und Lösungsmethoden wie Suchbaumalgorithmen, Datenreduktionstechniken und Vorverarbeitung, exakte, approximative und heuristische Algorithmen und Strategien basierend auf linearem Programmieren (unter Benutzung von etablierten Solvern),
* effiziente Algorithmen für NP-harte Probleme sowie andere Probleme,
* Einsatz von Softwareentwicklungs-Werkzeugen, Software-Design und -Analyse, Implementierung, Dokumentation, Evaluation und Test anhand einer praxisrelevanten Aufgabenstellung.
Vorlesung
34331700 FG Intelligent Networks and Management of Distributed Systems (INET)
Nichterlein, André; Schmid, Stefan
12:00 - 14:00, Di., Di. 17.10.23, Di. 24.10.23, Di. 31.10.23, Di. 07.11.23, Di. 14.11.23, Di. 21.11.23, Di. 28.11.23, Di. 05.12.23, Di. 12.12.23, Di. 19.12.23, Di. 09.01.24, Di. 16.01.24, Di. 23.01.24, Di. 30.01.24, Di. 06.02.24, Di. 13.02.24
H 2032 (Charlottenburg)
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