Dieser Kurs untersucht, wie sich Sprache und Kommunikation im Internet durch digitale Medien und Künstliche Intelligenz (KI) verändern. Wir analysieren internetbasierte Sprachformen wie Memes, Emojis und Chatbots und testen KI-gestützte Tools für Text- und Sprachanalyse. Ein besonderer Fokus liegt auf der Funktionsweise generativer KI, effektiven Prompts sowie ethischen Fragen zu Bias und Fake News. Durch praktische Übungen und Gruppenprojekte lernen die Studierenden, KI für Kommunikation sinnvoll einzusetzen und kritisch zu hinterfragen. Am Ende des Kurses können sie digitale Sprachphänomene verstehen, analysieren und eigene KI-gestützte Anwendungen gestalten.
Die Lehrveranstaltung findet in H 3017 statt.
In diesem Kurs untersuchen wir die Fachsprache in Dissertationen mithilfe korpuslinguistischer Methoden. Dabei analysieren wir sprachliche Merkmale wie Nominalstil, Passivkonstruktionen und disziplinspezifische Unterschiede anhand großer Textkorpora. Durch den Einsatz von Software-Tools und KI-gestützter Analyse lernen die Studierenden, wissenschaftliche Texte systematisch zu untersuchen und Muster zu identifizieren. Ein besonderer Fokus liegt auf der Anwendung quantitativer und qualitativer Methoden zur Untersuchung akademischer Schreibstile. Am Ende des Kurses können die Teilnehmenden eigene korpuslinguistische Analysen durchführen und wissenschaftliche Fachsprache kritisch reflektieren.
