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Die Teilnahme bedarf einer Bewerbung über ENHANCE den europäischen Verbund technischer Universitäten. TU Studierende müssen sich ebenfalls darüber bewerben. Die Unterrichtssprache ist Englisch.
The module “Ethics of AI” takes an innovative and experimental approach to ethics with an interdisciplinary focus enabled by collaboration between the Computer Science, Engineering Science and Philosophy of Technology departments. It involves engaging with the theoretical and practical approaches that address the intersection of ethics and technology, in this case AI. You will learn to critically assess the relationship between technology and society and to analyze the interactions between technology and society from an ethical perspective. Furthermore, you will deal with the deconstruction of the concept of neutrality of technology and learn to critically assess it. The environment will be taken as a stakeholder in its own right in order to consider the impact of technological applications from a sustainability perspective. The module will provide you with the necessary theoretical foundations stemming from both computer science (in particular AI and digital technologies) and ethics. This knowledge will be put into practice and deepened through case-based projects carried out in interdisciplinary groups. The projects will address the current challenges encountered through the use of AI technologies in different fields of application (e.g. social relationships), as well as discuss different implementations and possible avenues of research that could enable the development of ethically acceptable AI systems. You and your project group will prepare a presentation of your project as well as a scientific poster.
**The course does not require prior knowledge or programming skills.
The course takes place both in presence (synchronously) and online (asynchronously) over the course of the semester.
For information on how to register as well as precise dates of the course visit: https://www.tu.berlin/philtech/studium-lehre/ethics-and-epistemology-of-ai
Modul für alle TU-Studierende (Freie Wahl oder Zusatzmodul)
Weitere Infos und Anmeldung: https://www.tu.berlin/go165148/
Leistungsfeststellung
Lehrinhalte
- Anforderungen und Standards wissenschaftlichen Arbeitens
- Arbeitsorganisation und Lerntechniken als Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens
- Wissenschaftliche Materialrecherche und -auswahl
- Erfassen von Quellen und Materialien (Rezeption und Erarbeitung wissenschaftlicher Texte)
- Wissenschaftliche Hausarbeit (Aufbau, Gliederung, Quellenbelege)
- Vorbereitung auf Prüfungen
Lernergebnisse
Nach erfolgreichen Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage,
- die Definition dessen, was „wissenschaftliches Arbeiten“ im Kontext Studium ausmacht, zu begreifen.
- die Standards wissenschaftlichen Arbeitens zu akzeptieren und in eigenen Arbeiten umzusetzen.
- grundlegende wissenschaftliche Arbeitstechniken im Studium zielgerichtet und effizient anzuwenden.
- zwischen relevanten und irrelevanten Informationen in einer Quelle zu unterscheiden.
- wissenschaftliche Texte zu exzerpieren.
- wissenschaftliche Hausarbeiten zu planen und zu gliedern.
"Den ISIS-Kurs zur Veranstaltung finden Sie unter https://isis.tu-berlin.de/course/view.php?id=37393.
Bitte tragen Sie sich ein und wählen Sie eine der beiden Seminargruppen."
Achtung, Teilnahme an Blocktagen ist zwingend erforderlich.
Abschlusstreffen (in Präsenz)