Ansicht nach Raum MAR 0.013

Die IV Maschinelles Lernen für die Fehlerdetektion im WiSe 23/24 findet von Mo, 26.3.24 bis Do, 29.3.24 von 9:00-16:00 Uhr als Blockveranstaltung statt.

Grieser, Christopher 

• Di. 12-14 Uhr
• Raum: HBS 010, Anmeldung über ISIS (max. 30 Teilnehmer*innen)
• Beginn: 17.10.2023

Die Digitalwirtschaft gilt als Pionierbranche des gegenwärtigen Kapitalismus: Ganze Wirtschaftssektoren werden umstrukturiert, mit dem Resultat, dass die führenden Internetkonzerne („Big Tech“) heute zu den wertvollsten Unternehmen der Welt gehören. Die Relevanz der Digitalwirtschaft liegt aber nicht nur in ihrer Größe, sondern vor allem auch in ihrem zunehmenden Einfluss auf andere Wirtschaftsbereiche. Ambivalenterweise werden mit der Digitalisierung sowohl Hoffnungen auf eine egalitäre Gesellschaft als auch Ängste vor Überwachung und prekären Arbeitsverhältnissen verbunden.

In dem Seminar werden zunächst grundlegende Theoriekonzepte zur Digitalwirtschaft diskutiert, wie etwa die algorithmische Regulierung von Märkten oder die Funktionsweise von Plattform-Ökonomien. Daran anschließend wird das Vorgehen der großen Internetkonzerne thematisiert. Abschließend wird die Rolle von Konsument:innen und Open Source Communities für die Digitalwirtschaft beleuchtet. Die Lehrveranstaltung setzt die Bereitschaft zur Auseinandersetzung mit ökonomischen Erklärungsmodellen voraus, Vorkenntnisse in den Wirtschaftswissenschaften sind jedoch nicht notwendig. Das Seminar richtet sich an Master-Studierende und fortgeschrittene Bachelor-Studierende.

Modulzuordnungen:

• BA-KulT WTG 4
• BA-KulT FW 14, 15, 16
• MA-GKWT 3, 5/2, 7/2
• MA-TGWT WTG 4
• MA FW 11, 12, 14

"Speech and Audio Technology in Medicine" – Professor Dorothea Kolossa - Seminar mit Teilnehmervorträgen zu Methoden und Anwendungen der Sprach- und Audiotechnikverarbeitung in der Medizintechnik. Lernziel ist neben dem Verständnis aktueller Algorithmen und Methoden auch Präsentations- und Vortragstechnik in Englisch.

Voranmeldung im Sekretariat EN 3 ausschließlich per Email: inf@mtec.tu-berlin.de 

In der ersten Vorlesungswoche am am Donnerstag, den 19.10.2023 im MAR 0.013, 14:15-15:45, findet eine Einführung statt, bei der auch die Themen für das Seminar vergeben werden. Eine Teilnahme an diesem Termin ist unbedingt erforderlich. Die Einteilung erfolgt anhand der Anmeldeliste.