Ansicht nach Raum H 1028

H 1035 & H 1036 bei Frau Gärtner reserviert

Wellmann, Janina

Mo. 10-12 Uhr

Die ersten zwei Sitzungen finden online statt, danach – je nach Raumkapazität – in Präsenz.

Beginn: 18.10.2021

Die Kernfrage der Biologie ist im 21. Jahrhundert längst nicht mehr eine Frage nach Tieren, Pflanzen oder Zellen, sondern auch nach Biohybrids, synthetischen Bausteinen und simulierten Milieus. Das Seminar untersucht die historische und methodische Vielfalt, die Frage „Was ist Leben?“. Wonach muss eine Wissenschaft vom Leben im Zeitalter des Anthropozän suchen? Welches sind die wichtigsten Ansätze? Und wann wäre die Frage überhaupt beantwortet?

• BA-KulT WTG 2, 4;
• BA-KulT FW 18, 19, 20
• MA-GKWT 2, 5/1,7/1
• MA TGWT WTG 3, 4
• MA FW 7, 8, 9, 10

Achtung: Dieser Klausurtermin wird nicht angeboten:

Er findet am 13.4.22 von 8-11 parallel mit Online R Statistik 2 in Raum H 1028 statt.

Steinle, Friedrich; Weber, Heike; von Herrmann, Hans-Christian; Gläser, Jochen; Gelfert, Axel; Krickel, Beate; Gil, Thomas; Beck, Birgit; Ammon, Sabine

Mo. 12-14 Uhr

Raum: H 1028

Beginn: 18.10.2021

Die Ringvorlesung gibt einen ersten Ein- und Überblick zu zentralen Themen, Herangehensweisen und Theorieansätzen, die im MA-Studiengang „Theorie und Geschichte der Wissenschaft und Technik“ behandelt und vertieft werden. Unser Verständnis von Wissen, Wissenschaft und Technik wird aus unterschiedlichen Perspektiven thematisiert: Es geht um die Grenzen von Normativität, Fiktionalität, und Faktizität, um das Verhältnis von Geschichte und wissenschaftlicher Erkenntnis, um die Grundlagen, Bedingungen und Folgen technischer Weltgestaltung, und um Wissensgenerierung und technische Vermittlung zwischen Individuum und sozialem Gefüge. Alle am Studiengang beteiligten Fächer stellen sich mit zentralen Schwerpunktthemen vor. In Kombination und Abstimmung mit der Vorlesung findet verpflichtend das Seminar „Erkenntnis und Methode: Schlüsseltexte zu Theorie und Geschichte der Wissenschaft und Technik“ statt.

• MA-TGWT P1

Blended Learning: asynchrone Lehrvideos auf ISIS und Sprechstunde/Übung in Präsenz

H 1035 & H 1036 bei Frau Gärtner reserviert

An diesem Prüfungstermin werden die Klausuren von Online R Statistik 2 und Online R Statistik 1 gleichzeitig geschrieben.

Reininghaus, Philip

Beginn: 26.10.2021

Was ist die Seele? Was ist Glück? Gibt es die Außenwelt? Wie argumentieren wir? Worauf begründen wir? Worin besteht Bedeutung? Sind wir frei, zu entscheiden, was wir tun? Wie handeln wir richtig? Und was ist eigentlich der Mensch? Das Tutorium bietet anhand kurzer Textauszüge einen Einblick in diverse Grundfragen der Philosophie und dient als Einführung in die Praxis des Philosophierens sowie als allgemeine Hilfestellung bei der Orientierung in den Studiengangsordnungen.

• BA-KulT PHIL 1

H 1035 & H 1036 bei Frau Gärtner reserviert

Blended Learning: asynchrone Lehrvideos auf ISIS und Sprechstunde/Übung in Präsenz

Blended Learning: asynchrone Lehrvideos auf ISIS und Sprechstunde/Übung in Präsenz

Schirrmacher, Arne

Mi. 14-16 Uhr

Format wird noch bekannt gegeben.

Beginn: 20.10.2021

Aufbauend auf der Vorlesung Wissenschaft und Medien im Sommersemester bietet das Seminar die Möglichkeit zur Vertiefung und bereitet forschungsorientierte Konzeptionen für entsprechende Hausarbeiten vor. Exemplarisch wird die Frage der Medien a) innerhalb der Wissenschaft selbst (z. B. Verwendung von Film zu Forschungszwecken), b) zur Vermittlung von Erkenntnissen an unterschiedliche wissenschaftsnahe und -ferne Publika (z. B. wissenschaftliche Schausteller und Wissenschaftstheater) und c) die aktuell in der Wissenschaftsgeschichte diskutierten Phänomene von Intermedialität (etwa Kombination von oder Übersetzung zwischen Medien) behandelt. Nach einer Reihe von einführenden Sitzungen und der Einbeziehung eines Online-Workshops zu "Science and the Moving Image: Histories of Intermediality" (Studierende der University of Cambridge mit Science Museum, London) können Teilnehmer eigene Fallstudien aus der neuzeitlichen Wissenschaft entwickeln und zur Diskussion stellen.

• BA-KulT WTG 2, 4
• BA-KulT FW 18, 19, 20
• MA-GKWT 2, 5/1,7/1
• MA TGWT WTG 3, 4
• MA FW 7, 8, 9, 10

H 1035 & H 1036 bei Frau Gärtner reserviert

Work in progress?

Do 14.00-16.00

Online/ TU

Kunstwerke sind permanenten Veränderungen ausgesetzt. Äußere Einflüsse wie Licht, Luft oder Feuchtigkeit lassen (Alters-)Schäden entstehen; dazu kommen Eingriffe im Zuge von Orts- oder Besitzerwechseln, Neu- und Umnutzungen, Zerstörungen, Rekonstruktionen und Restaurierungen. All diese Faktoren transformieren die Objekte nicht nur in ihrer materiellen Substanz, sondern vielfach auch in Funktion und Bedeutung. In unserem Seminar wollen wir uns anhand ausgewählter Beispiele mit Spielarten dieses „work in progress“ auseinandersetzen: Der Bogen wird sich von Überarbeitungen und Neufassungen älterer Artfakte bis hin zu Restaurierungs- und Rekonstruktionskampagnen unserer Tage spannen. Ziel ist eine kritische Reflexion unseres Werkbegriffs, der zwar für die aktuelle Kunst problematisiert, für die ältere Kunst hingegen vielfach unhinterfragt weitergeführt wird.

Das Seminar findet in Verbindung mit einem Seminar an der Universität Konstanz statt, das sich dem Thema aus einem etwas anderen Blickwinkel widmet: dem der interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen RestauratorInnen, KunsttechnologInnen und KunsthistorikerInnen. Beide Seminare treffen in der Vortragsreihe „A matter of teamwork" aufeinander, in der SpezialistInnen der beteiligten Disziplinen in Fallstudien gemeinsame Restaurierungsprojekte vorstellen. Die Veranstaltung wird also ein hybrides Format haben: Die Präsenztermine wechseln sich vierzehntätig mit online- Vorträgen und -Diskussionen ab.

MA KUWI 1, MA KUWI 2, MA KUWI 5, MA KUWI 6a, Freie Wahl

Veranstaltungskommentar:

Das Seminar dient der vertieften Auseinandersetzung mit zentralen theoretischen Ansätzen und empirischen Befunden der sozialwissenschaftlichen Technik- und Innovationsforschung. Anhand von bekannten empirischen Einzelfallstudien und konzeptionellen Grundlagentexten wird die Breite der beiden sich überschneidenden Teilsoziologien behandelt.

Das Seminar soll Studierenden, die von anderen Instituten kommen, eine kompakte Einführung bieten, ohne diejenigen, die bereits Soziologie technikwissenschaftlicher Richtung studiert haben, zu langweilen. Daher werden v.a. solche Texte verwendet, die in den Einführungsveranstaltungen in die Technik- wie die Innovationssoziologie nicht verwendet wurden.

Die Anmeldung zu der Lehrveranstaltung erfolgt, indem Sie sich im zugehörigen ISIS-Kurs einschreiben. Wir wissen bei vielen Lehrveranstaltungen noch nicht, ob wir sie in Präsenz oder Online durchführen können bzw. müssen. Die aktuellen Informationen zu den Lehrveranstaltungen finden Sie in den zugehörigen ISIS-Kursen.

H 1035 & H 1036 bei Frau Gärtner reserviert

Die Vorlesung befasst sich mit dem aktuellen Gebiet der Approximation hochdimensionaler Funktionen. Das Augenmerk liegt dabei auf Funktionen mit gewissen strukturellen Eigenschaften, die sich nutzen lassen, um effiziente (diskrete) Darstellungen zu bestimmen. Wir sind insbesondere interessiert daran, theoretische Aussagen über die Eigenschaften der Funktionen und die dafür erforderlichen Darstellungen zu gewinnen, wobei Konvergenz- und Komplexitätsresultate eine zentrale Rolle spielen.

Den theoretischen Rahmen dafür bildet das statistische Lernen, wobei unterschiedliche (statistische und deterministische) Fehleranteile explizit hinsichtlich einer empirischen Minimierung behandelt werden. Als besonders ergiebiges Problemgebiet eignen sich (zufällige) parametrische PDEs, die im Gebiet der Unsicherheitsbestimmung große Bedeutung erlangt haben und inzwischen (für unsere Zwecke) hinreichend verstanden sind.

Für die approximative Darstellung der Lösung solcher PDEs betrachten wir zwei moderne Methoden, die auf tiefen Netzwerkstrukturen basieren. Zum einen handelt es sich hierbei um hierarchische Tensorformate, die vereinfacht als eine Verallgemeinerung der Niedrigrangdarstellung von Matrizen verstanden werden können und eine reiche mathematische Struktur aufweisen. Zum anderen untersuchen wir tiefe Neuronale Netze (NN), mit denen in den letzten Jahren beachtliche Erfolge in verschiedenen praktischen Bereichen erzielt wurden, deren mathematische Eigenschaften jedoch erst unvollständig aufgedeckt wurden. Beide Methoden sind prinzipiell in der Lage, bei gefälliger Problemstruktur dem sogenannten Fluch der Dimension - also ein exponentielles Wachstum der Problemkomplexität - zu entgehen.

Inhalte

   Darstellung stochastischer Felder

   parametrische PDEs mit zufälligen Daten

   adaptive stochastische Galerkin FEM

   hierarchische Tensorformate (HT, matrix product states)

   alternierende Löser und Tensorregression

   Expressivität von NNs

   Konvergenz von NNs für PDEs

   empirische Risikominimierung mit Tensoren und NNs

Voraussetzungen

Möglichst mehrere der folgenden Vorlesungen sollte bereits absolviert worden sein:

   Funktionalanalysis

   Differentialgleichungen

   Numerik Partieller Differentialgleichungen

   Wissenschaftliches Rechnen