Ansicht nach Raum FH 314

Das Seminar ist offen für alle Bachelor- und Masterstudiengänge der TU Berlin.

Weitere Informationen erhalten Sie hier: https://www.tu.berlin/go165148/

Das SE findet digital synchron statt.

Bitte tragen Sie sich VOR Beginn des SE in den ISIS-Kurs ein: https://isis.tu-berlin.de/course/view.php?id=32598

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Im Zuge ihrer Institutionalisierung und Differenzierung haben sich auch die methodischen Vorgehensweisen der Technikfolgenabschätzung (TA) stark differenziert. Dabei werden ganz unterschiedliche soziale Gruppen adressiert bzw. involviert: Neben den politischen Entscheider*innen sollen heute auch die Entwickler*innen sowie die ganz ‚normalen‘ Nutzer*innen in den Technikentwicklungsprozess sowie in die Antizipation seiner gesellschaftlichen Folgen einbezogen werden, häufig auch in einer Kombination.

Entsprechend breit ist die methodische „toolbox“ der TA. In diesem Seminar werden die wichtigsten dieser methodischen Vorgehensweisen der TA konzeptionell und an einschlägigen Beispielen vorgestellt und diskutiert. Das umfasst neben den klassischen Expertenstudien, die das bestehende Wissen über wahrscheinliche oder mögliche Folgen technischer Entwicklungen zusammenstellen, auch prospektive Verfahren (etwa Szenarien-Methoden) sowie partizipative Verfahren (etwa Participatory Backcasting oder Bürgerkonferenzen). Schließlich sollen auch Verfahrensvorschläge für eine Integration unterschiedlicher TA-relevanter Wissensbestände behandelt werden. Das Seminar ist als eine praxisrelevante Vertiefung der „Einführung in die Technikfolgenabschätzung“ angelegt.

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Als lokative Medien gelten mobile Apps, die auf die Standortfunktionen von Smartphones zugreifen, um ihre Nutzer:innen im physischen Raum zu lokalisieren und ihnen Web-Inhalte anzuzeigen, die auf ihren aktuellen Standort zugeschnitten sind. Beispiele für lokative Medien sind Google Maps, Tinder oder Pokémon Go. Man kann grob zwischen drei grundlegenden Funktionalitäten lokativer Medien unterscheiden: (1) Annotation: Verknüpfung geografischer Koordinaten mit digitalen Inhalten; Beispiel: Restaurant-Bewertungen bei Google Maps, Foursquare oder Trip Advisor; (2) Navigation: Unterstützung bei der Bewegung durch den Raum zu Zielen unterschiedlicher Art durch Positionsanzeige auf digitalen Karten; Beispiel: die Jagd nach Pokémons mit Pokémon Go; (3) Gelegenheitsmanagement: Unterstützung bei der Wahrnehmung von Handlungsgelegenheiten, die sich in räumlicher Nähe befinden; Beispiel: die Suche nach Dating-Partner:innen mit Hilfe von Tinder.

Um diese Funktionalitäten bereitstellen zu können, benötigen lokative Medien große Mengen digitaler Daten, die zum Teil von den Betreiber:innen der entsprechenden digitalen Plattformen erhoben werden, zum Teil aber auch von den Nutzer:innen selbst stammen. Diese Daten sind ein neues und interessantes empirisches Material (nicht nur) für die empirische Sozialforschung. Gegenstand des Lehrforschungsprojektes ist es, digitale Daten von lokativen Medien unter soziologische Fragestellungen zu analysieren. Dabei sollen zum einen Techniken des Web Scraping eingesetzt werden, zum anderen digitale Methoden der Inhaltsanalyse wie etwa das Topic Modelling.

Das Lehrforschungsprojekt bietet die Möglichkeit, in unterschiedlichen Projektgruppen empirische Projekte im Team zu entwickeln und durchzuführen. Aufgabe der Projektgruppen ist es, eine soziologische Fragestellung zu entwickeln, ein passendes Forschungsdesign auszuarbeiten und empirisch durchzuführen, die empirischen Befunde auszuwerten und in einem Abschlussbericht festzuhalten. Die Wahl des theoretisch-konzeptionellen Rahmens und die Entscheidung darüber, welche digitalen Daten und Methoden verwendet werden, erfolgen in Abhängigkeit von der Fragestellung.

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