Lehrinhalte
In der Verkehrsplanung spielt die Ermittlung der Verkehrsnachfrage eine wesentliche Rolle. Vor diesem Hintergrund liegt der Schwerpunkt des Moduls auf der theoretischen Basis und praktischer Anwendung ökonometrischer Modelle zur Ermittlung der Verkehrsnachfrage. Im ersten Teil des Moduls werden notwendige Statistikgrundkenntnisse (z.B. Wahrscheinlichkeitstheorie, Arbeit mit Zufallsvariablen, relevante Verteilungen), sowie Grundlagen empirischer Arbeiten (z.B. statistische Tests, Versuchsplanung, Methoden zur Stichprobenziehung) vermittelt. Für die Studierenden mit Vorkenntnissen in diesem Bereich dient diese kurze Einführung zur Auffrischung relevanter Konzepte. Studierende ohne Vorkenntnisse wird dadurch ermöglicht, die nötige theoretische und methodische Basis aufzubauen. Im zweiten Teil des Moduls werden stetige ökonometrische Modelle diskutiert, die beispielsweise in der Verkehrserzeugung eine Anwendung finden. Der dritte Teil ist der Hauptteil des Moduls. In diesem Teil werden diskrete Entscheidungsmodelle, die das Fundament für die Analyse der Verkehrsmittel- und Verkehrswegewahl bilden, eingeführt. Die Studierenden lernen die theoretischen Grundlagen solcher Modelle, sowie ihre Anwendung kennen. In diesem Kontext werden unter anderem die Datenart (revealed vs stated preferences), Erhebungsart, Validierung, sowie die Anwendung abgeleiteter Zahlungsbereitschaften thematisiert. Zusätzlich wird das methodische Vorgehen zu Schätzung diskreter Entscheidungsmodelle in das Programm R anhand von konkreter Fragestellung und Datensätze aus der Praxis vermittelt. Eine kurze Einführung in die Programmiersprache R ist ebenso Teil der Lerninhalte. Durch Hausaufgaben haben die Studierenden die Möglichkeit, die Anwendung solcher Modelle zu üben und offene Fragen zur praktischen Anwendung im Rahmen der Lehrveranstaltung zu klären. Somit werden Studierende nach einem erfolgreichen Bestehen des Moduls in der Lage sein, datengestützte Analysen zu verkehrsplanerischen Fragestellungen durchzuführen und ihre Ergebnisse zu interpretieren. Das Modul stellt auch eine gute Basis für das erfolgreiche Durchführen einer datenbasierten Abschlussarbeit. Zum Schluss des Moduls wird einen Ausblick auf weiterführende Methoden bzw. weitere diskrete Entscheidungsmodelle gegeben.
