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#40899 / #1

SS 2018 - SS 2019

Deutsch

Bildbasierte Blutflusssimulation im Gehirn

9

Hennemuth, Anja

Benotet

Portfolioprüfung

Deutsch

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Keine Angabe

Keine Angabe

Keine Angabe

Kontakt


Keine Angabe

Goubergrits, Leonid

anja.hennemuth@campus.tu-berlin.de

Keine Angabe

Lernergebnisse

Die Teilnehmer werden lernen, wie auf Basis medizinischer Bilddaten patientenspezifische Blutflusssimulationen durchgeführt werden können, um Ärzte bei Therapieentscheidungen zu unterstützen. Hierbei werden Kenntnisse in der Segmentierung von Blutgefäßen, der Literaturanalyse, der mathematischen Blutflusssimulation und der Benutzung von Software zur numerischen Strömungssimulation erworben.

Lehrinhalte

Medizinische Fragestellung: Risiko von Hirnblutungen durch Ruptur von Gefäßfehlbildungen (Aneurysmen), Extraktion von Blutgefässmodellen aus medizinischen Bilddaten, Parametrisierung von Strömungssimulationen, Vergleich und Validierung von Methoden zur Segmentierung

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Bildbasierte Blutflusssimulation im GehirnPJSoSeKeine Angabe6

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Bildbasierte Blutflusssimulation im Gehirn (PJ):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Seminar- und Vorlesungstermine15.02.0h30.0h
Betreute Gruppenarbeit zur Durchführung der Bilddatenanalyse und Strömungssimulation15.04.0h60.0h
(Gruppen-)Arbeit Literaturanalyse und Vortragsvorbereitung2.030.0h60.0h
Individual- und Gruppenarbeit Implementierung und Berechnung der Ergebnisse2.025.0h50.0h
Ergebnisauswertung und Bericht1.070.0h70.0h
270.0h(~9 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 270.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

In diesem Projekt soll am Beispiel der MATCH-Challenge (http://www.ics2018.de/) der methodische Ablauf patienten-spezifischer bildbasierter Modellierung des Blutflussses erarbeitet werden. Dies beinhaltet die Analyse der bereitgestellten Bilddaten zur Erstellung eines anatomischen Modells, die Vorverarbeitung dieses Modells zur Nutzung in der Strömungssimulation, die Durchführung von Blutflusssimulationen mit CFD-Software, sowie die Auswertung der Ergebnisse mit dem Ziel das Risiko des Aufreißenes eines Blutgefäßes vorauszusagen. Im Projekt werden sich theoretische Abschnitte zur Einführung in die Teilgebiete und praktische Anteile zur Umsetzung von Lösungsansätzen abwechseln. Die theoretischen Abschnitte beinhalten Übersichtsvorträge durch die Dozenten sowie die Analyse bereitgestellter Literatur in Gruppen. Im praktischen Teil sollen die in der MATCH-Challenge bereitgestellten Daten verarbeitet werden. Im letzten Teil des Projekts können die erzielten Ergebnisse dann mit den im Sommer veröffentlichten Referenzergebnissen der Challenge verglichen werden.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Vorwissen in 3D-Bildverarbeitung und/oder Strömungsmechanik sind wünschenswert aber nicht zwingend notwendig.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

Deutsch

Prüfungselemente

NamePunkteKategorieDauer/Umfang
Präsentation der Literaturanalyse30mündlichKeine Angabe
Demonstration der Implementierung zur Bildanalyse30praktischKeine Angabe
Bericht zur Auswertung der Segmentierungs- und Simulationsergebnisse40schriftlichKeine Angabe

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 1: Fak IV (1)«

Gesamtpunktzahl1.01.31.72.02.32.73.03.33.74.0
100.0pt86.0pt82.0pt78.0pt74.0pt70.0pt66.0pt62.0pt58.0pt54.0pt50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Die Bewertung wird wie folgt organisiert: Vortrag zur Vorstellung der Literaturanalyse (30P): Die Präsentation wird nach den Kriterien Inhalt, Gliederung, Verständlichkeit der Folien, Vortragsstil, und Beantwortung der Fragen bewertet. Demo und Abgabe der Bildanalyse-Lösung (30P): Die vorgestellte Lösung wird nach Effektivität des Ansatzes, Code-Struktur und Dokumentation bewertet. Abschlussbericht (40P): Der Bericht zur Beschreibung der Lösung und Auswertung der Ergebnisse wird ähnlich wie bei einem Review beurteilt. Das heisst es werden folgende Abschnitte erwartet und hinsichtlich Verständlichkeit, Nachvollziehbarkeit bewertet: Einleitung zur Problemstellung; Beschreibung der Methodik; Ergebnisse; Diskussion und Schlussfolgerungen.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 20.

Anmeldeformalitäten

Anmeldung beim Dozenten und Prüfungsamt.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Sonstiges

Keine Angabe