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#40353 / #10

SoSe 2023 - WiSe 2023/24

Englisch

BDASEM Big Data Analytics Seminar

3

Markl, Volker

benotet

Portfolioprüfung

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

34351500 FG Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA)

Keine Angabe

Kontakt


EN 7

Soto, Juan

sekr@dima.tu-berlin.de

Lernergebnisse

Keine Angabe

Lehrinhalte

Keine Angabe

Modulbestandteile

Pflichtteil:

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWSVZ
BDASEM - Big Data Analytics SeminarSEM0434 L 477WiSe/SoSeEnglisch2

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

BDASEM - Big Data Analytics Seminar (SEM):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Keine Angabe15.04.0h60.0h
Keine Angabe15.02.0h30.0h
90.0h(~3 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 90.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 3 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Keine Angabe

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Keine Angabe

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache

Englisch

Prüfungselemente

NamePunkteKategorieDauer/Umfang
(Deliverable assessment) Written Review30schriftlichKeine Angabe
Keine Angabe40mündlichKeine Angabe
Keine Angabe30mündlichKeine Angabe

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl1.01.31.72.02.32.73.03.33.74.0
100.0pt95.0pt90.0pt85.0pt80.0pt75.0pt70.0pt65.0pt60.0pt55.0pt50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 8.

Anmeldeformalitäten

Keine Angabe

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Will be released at the beginning of the seminar.

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Computer Engineering (M. Sc.)14SoSe 2023WiSe 2023/24
Computer Science (Informatik) (M. Sc.)16SoSe 2023WiSe 2023/24
Elektrotechnik (M. Sc.)14SoSe 2023WiSe 2023/24
ICT Innovation (M. Sc.)12SoSe 2023WiSe 2023/24
Information Systems Management (Wirtschaftsinformatik) (M. Sc.)14SoSe 2023WiSe 2023/24
Medieninformatik (M. Sc.)12SoSe 2023WiSe 2023/24
Wirtschaftsingenieurwesen (M. Sc.)12SoSe 2023WiSe 2023/24
Keine Angabe

Sonstiges

Keine Angabe