Moses - Seminar Künstliche Intelligenz

Anzeigesprache

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Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum SS 2017 - WS 2019/20.

Modul / Version:
#40695 / #3

Gültigkeit:
SS 2017 - WS 2019/20

Standard-Anzeigesprache:
Deutsch

Titel des Moduls:
Seminar Künstliche Intelligenz

Leistungspunkte:
3

Modulverantwortliche*r:
Opper, Manfred

Benotung:
benotet

Prüfungsform:
Portfolioprüfung

Zugehörigkeit

Fakultät:
Fakultät IV

Institut:
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Fachgebiet:
34351600 FG Künstliche Intelligenz

Prüfungsausschuss:
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat:
MAR 4-2

Ansprechpartner*in:
Ruttor, Andreas

E-Mail-Adresse:
lehre@ki.tu-berlin.de

Webseite:

http://www.ki.tu-berlin.de/menue/lehre

Lernergebnisse

Die Studierenden sind in der Lage sein, die Leistungsfähigkeit der besprochenen Verfahren einzuschätzen und sie auf Probleme in den Anwendungsdomänen erfolgreich einzusetzen.

Lehrinhalte

Das Seminar behandelt aktuelle Themen im Bereich Anwendungen der Künstlichen Intelligenz.

Modulbestandteile

Pflichtteil:

Aus den folgenden Veranstaltungen muss/müssen 3 Leistungspunkte abgeschlossen werden.

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS
Anwendungen der Künstlichen Intelligenz	SEM	3435 L715	WiSe	Keine Angabe	2
Data Mining	SEM		WiSe/SoSe	Keine Angabe	2
Introduction to Computational Genomics	SEM	0434 L 714	SoSe	Keine Angabe	2
weiteres Thema aus der Künstlichen Intelligenz	SEM		WiSe/SoSe	Keine Angabe	2

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (SEM):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	4.0h	60.0h
			90.0h(~3 LP)

Data Mining (SEM):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	4.0h	60.0h
			90.0h(~3 LP)

Introduction to Computational Genomics (SEM):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	4.0h	60.0h
			90.0h(~3 LP)

weiteres Thema aus der Künstlichen Intelligenz (SEM):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	4.0h	60.0h
			90.0h(~3 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 90.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 3 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Das Seminar beinhaltet das Einarbeiten in aktuelle Literatur und die Entwicklung eines Vortrages.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Mathematik (Lineare Algebra, Analysis, Stochastik) und Informatik (Logik, Datenstrukturen (insbesondere Bäume), Grundlagen der Komplexitätstheorie).

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

Keine Angabe

Sprache

Deutsch

Prüfungselemente

Name	Punkte/Gewicht	Kategorie	Dauer/Umfang
(Ergebnisprüfung) Beispielanwendung	40	praktisch	20 Minuten
(Ergebnisprüfung) Präsentation	60	mündlich	45 Minuten

Notenschlüssel

Dieses Prüfung verwendet einen eigenen Notenschlüssel (siehe Prüfungsformbeschreibung).

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 12.

Anmeldeformalitäten

Die Anmeldung zur Lehrveranstaltung erfolgt über die ISIS-Seite. Dies ersetzt nicht die Prüfungsanmeldung beim Prüfungsamt, bzw. in QISPOS.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
auch auf Deutsch erhaltlich: "Kunstliche Intelligenz. Ein moderner Ansatz"
S. Russell, P. Norvig Artificial Intelligence: A Modern Approach Prentice Hall, 2003, Second Edition
Weitere Literatur wird im Modul bekanntgegeben.

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Keine Angabe