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#40657 / #4

SS 2017 - WS 2017/18

Deutsch/Englisch

Projekt: Statistische Methoden in KI und ML

9

Opper, Manfred

benotet

Portfolioprüfung

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

34351600 FG Künstliche Intelligenz

Keine Angabe

Kontakt


MAR 4-2

Ruttor, Andreas

lehre@ki.tu-berlin.de

Lernergebnisse

Die Studierenden sind in der Lage, eine komplexere Fragestellung aus dem Forschungsgebiet der Statistischen Methoden in KI und Machinellem Lernen selbstständig zu bearbeiten und die Resultate anschließend adäquat zu präsentieren. Die Fähigkeiten umfassen: Literaturarbeit, Präzisierung der vorgegebenen Fragestellung, Planung, Durchführung und Bewertung der wissenschaftlichen Arbeit, adäquate Präsentation und Diskussion der erzielten Resultate.

Lehrinhalte

Die Themen beinhalten aktuelle Gebiete aus dem Bereich der statistischen, insbesondere der Bayesianischen Methoden in KI und dem maschinellen Lernen.

Modulbestandteile

Pflichtteil:

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWSVZ
Projects in Machine Learning and Artificial IntelligencePJ3435 L701WiSeKeine Angabe6

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Projects in Machine Learning and Artificial Intelligence (PJ):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.06.0h90.0h
Vor- und Nachbereitungszeit15.012.0h180.0h
270.0h(~9 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 270.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Seminar: Literaturarbeit (englische Originalpublikationen) und Ausarbeitung eines "project proposals" unter Anleitung eines Assistenten. Vorstellung der Ergebnisse und des Proposals in einem Vortrag im Plenum. Projekt: Bearbeitung einer komplexeren Fragestellung ("project proposal'' aus dem Seminarteil) entweder individuell oder in einer kleinen Arbeitsgruppe unter Anleitung eines Assistenten.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Keine Angabe

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

benotet

Prüfungsform

Art der Portfolioprüfung

Keine Angabe

Sprache

Deutsch/Englisch

Prüfungselemente

NamePunkte/GewichtKategorieDauer/Umfang
(Ergebnisprüfung) Projektbericht60schriftlich3 Std.
(Ergebnisprüfung) Seminarvortrag40mündlich45 Minuten

Notenschlüssel

Dieses Prüfung verwendet einen eigenen Notenschlüssel (siehe Prüfungsformbeschreibung).

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 16.

Anmeldeformalitäten

Die Anmeldung zur Lehrveranstaltung erfolgt über die ISIS-Seite. Dies ersetzt nicht die Prüfungsanmeldung beim Prüfungsamt, bzw. in QISPOS.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.
* Service-Veranstaltung für andere Studiengänge (vor allem aus dem natur- und ingenieurwissenschaftlichen Bereich und der Mathematik). * Service-Veranstaltung für andere Studiengänge (vor allem aus dem natur- und ingenieurwissenschaftlichen Bereich und der Mathematik).

Sonstiges

Keine Angabe