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#40510 / #3

SS 2017 - WS 2017/18

Deutsch

Intelligente Sicherheit in Netzwerken

12

Albayrak, Sahin

benotet

Portfolioprüfung

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Wirtschaftsinformatik und Quantitative Methoden

34361200 FG Agententechnologien in betrieblichen Anwendungen und der Telekommunikation (AOT)

Keine Angabe

Kontakt


TEL 14

Bsufka, Karsten

lehre@lists.dai-labor.de

Lernergebnisse

Nach Besuch des Moduls sollen Studierenden die folgenden Kenntnisse und Fähigkeiten erworben haben: * Einsatzmöglichkeiten von KI-Technologien zur Erreichung von Sicherheitszielen kennen, * Methoden der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens im Bereich der Sicherheit bewerten und einsetzen können, * Kenntnis industriell und wirtschaftlich relevanter Anwendungsgebiete Die Studierenden sind in der Lage, die Leistungsfähigkeit der besprochenen Verfahren einzuschätzen und sie auf Probleme in den Anwendungsdomänen erfolgreich einzusetzen.

Lehrinhalte

* Erkennung von Angriffen durch KI-Methoden, künstliche Immunsysteme, Multiagenten Systeme, unüberwachte Lernverfahren * Auswahl von Gegenmaßnahmen und Maßnahmen zur Einhaltung von Sicherheitszielen, Fuzzy Logic, regelbasierte Systeme, Hybrid-Verfahren * KI für Angriffe, polymorphe Viren, Genetische Algorithmen

Modulbestandteile

Pflichtteil:

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWSVZ
Intelligente SicherheitsanwendungenPJ0435 L 772SoSeKeine Angabe4
KI in der NetzwerksicherheitVL0435 L 771SoSeKeine Angabe2

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Intelligente Sicherheitsanwendungen (PJ):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Implementierung und Test15.06.0h90.0h
Präsenzzeit15.04.0h60.0h
Vor-/Nachbereitung15.08.0h120.0h
270.0h(~9 LP)

KI in der Netzwerksicherheit (VL):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.02.0h30.0h
Vor-/Nachbereitung15.04.0h60.0h
90.0h(~3 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 360.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 12 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Vorlesung: Frontalunterricht zur Vermittlung des Stoffes. Projekt: Die Studierenden realisieren selbständig ein größeres Programmierprojekt, in dem die Inhalte der VL angewendet werden.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Inhaltlich werden Kenntnisse in den Bereichen Netzwerksicherheit und Künstliche Intelligenz vorausgesetzt.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache

Deutsch

Prüfungselemente

NamePunkteKategorieDauer/Umfang
(Ergebnisprüfung) Projekt: Fortschrittspräsentation10praktisch4 x 20 Minuten
(Ergebnisprüfung) Projektdokumentation20schriftlich10 - 20 Seiten
(Ergebnisprüfung) Projektergebnisse30praktisch13 Wochen
(Ergebnisprüfung) VL KIN: 3 von 4 schriftlichen Tests5schriftlichje 45 Minuten
(Lernprozessprüfung) Mündliche Gruppenrücksprache5mündlich0,5 Stunden
(Lernprozessprüfung) VL KIN: mündliche Rücksprache30mündlich0,5 Stunden

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl1.01.31.72.02.32.73.03.33.74.0
100.0pt95.0pt90.0pt85.0pt80.0pt75.0pt70.0pt65.0pt60.0pt55.0pt50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittel.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 20.

Anmeldeformalitäten

Anmeldung über Quispos oder das Prüfungsamt und zusätzlich durch Registrierung auf der ISIS-Kursseite

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  verfügbar
Zusätzliche Informationen:
Kommentierte Vorlesungsfolien werden im ISIS bereit gestellt

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Für die Übungsaufgaben und im Projekt wird die Programmiersprache Java eingesetzt. Die Projektthemen können in form einer Masterarbeit weiter vertieft werden.