#40768 / #7

Seit WS 2019/20

Deutsch

Anwendungen in der Simulation und Technischen Diagnose

6

Gühmann, Clemens

benotet

Portfolioprüfung

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Energie und Automatisierungstechnik

34311600 FG Elektronische Mess- und Diagnosetechnik

Keine Angabe

Kontakt


EN 13

Beyer, Christine

clemens.guehmann@tu-berlin.de

PORD-Nr.ModultitelLPBenotungPrüfungsformPNr. (POS)Modulprüfung PORDModulprüfung PNr.
36206

Lernergebnisse

Nach Abschluss der Moduls sind die Studierenden in der Lage, praktische Probleme auf den Gebieten der Mustererkennung und Modellbildung/Simulation selbständig zu lösen. Hierzu gehören der Entwurf, der Test und die Anwendung eines Mustererkennungssystem, das in Python erstellt wird. Sollte das Projekt im Wahlpflichtbereich gewählt werden, sind sie darüber hinaus in der Lage, mit Hilfe der objektorientierten Modellierungssprache Modelica oder unter Simulink lineare und nichtlineare komplexe Modelle mechatronischer Systeme zu entwickeln, zu simulieren und anzuwenden. Nach dem Besuch des Seminars sind die Studierenden befähigt, zu einem speziellen Forschungsthema eine Literaturrecherche durchzuführen, die Ergebnisse wissenschaftlich zusammenzufassen und anschließend in einem Vortrag zu präsentieren und zu verteidigen.

Lehrinhalte

Das Praktikum Mustererkennung und Technische Diagnose vertieft die Inhalte der Vorlesung Mustererkennung und Technische Diagnose (Modul Simulation und Technische Diagnose), wobei praktische Probleme gelöst werden: Klassifikation von Elektromotoren. Im Seminar werden Vorträge neuer Forschungsergebnisse und Entwicklungstendenzen auf den Gebieten der Mess- und Diagnosetechnik, der Modellbildung und Simulation ausgearbeitet und gehalten. Der Schwerpunkt liegt im Bereich der Fahrzeug- und Motorentechnik.

Modulbestandteile

Pflichtgruppe:

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWSVZ
Mustererkennung und Technische DiagnosePR0430 L 341SSKeine Angabe2

Wahlpflicht:

Aus den folgenden Veranstaltungen muss/müssen 1 Veranstaltung(en) abgeschlossen werden.

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWSVZ
Kleines Projekt Simulation und Technische DiagnosePJ0430 L 331Keine Angabe2
Seminar Mess- und DiagnosetechnikSEM0430 L 652WS/SSKeine Angabe2

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Kleines Projekt Simulation und Technische Diagnose (PJ):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
90.0h(~3 LP)
Präsenzzeit15.02.0h30.0h
Vor-/Nachbereitung15.04.0h60.0h

Mustererkennung und Technische Diagnose (PR):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
90.0h(~3 LP)
Präsenzzeit8.02.0h16.0h
Protokolle1.058.0h58.0h
Vor- und Nachbearbeitung8.02.0h16.0h

Seminar Mess- und Diagnosetechnik (SEM):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
90.0h(~3 LP)
Präsenzzeit15.02.0h30.0h
Vor-/Nachbereitung15.04.0h60.0h
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

- Praktikum (PR): eigenstandige Bearbeitung von Aufgaben

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Grundlagen der Messdatenverarbeitung, Regelungstechnik, Elektronikgrundkenntnisse, Kenntnisse in der Programmiersprache Python. Die Teilnahme am Praktikum Mustererkennung und technische Diagnose ist nur möglich, wenn die Vorlesung Mustererkennung und Technische Diagnose belegt wird. Die Vorlesung findet im selben Semester wie das Praktikum statt.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Keine Angabe

Abschluss des Moduls

Benotung

benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte pro Element

Sprache

Deutsch

Prüfungselemente

NameGewichtKategorieDauer/Umfang
(Ergebnisprüfung) PJ Kleines Projekt Simulation und Technische Diagnose - Abschlusspräsentation10mündlich20 min Vortrag - 10 min Fragen
(Ergebnisprüfung) PJ Kleines Projekt Simulation und Technische Diagnose - Ausarbeitung/Dokumentation40schriftlichmax. 15 Seiten Inhalt pro Person
(Ergebnisprüfung) PJ Kleines Projekt Simulation und Technische Diagnose - Entwickelte Hardware/Software40praktisch65 Stunden
(Ergebnisprüfung) SEM Seminar Mess- und Diagnosetechnik - Schriftliche Ausarbeitung80schriftlich6-8 Seiten im ieee Format
(Ergebnisprüfung) SEM Seminar Mess- und Diagnosetechnik - Vortrag20mündlich20 min Vortrag - 10 min Fragen
(Lernprozessevaluation) PJ Kleines Projekt Simulation und Technische Diagnose - Projektplanung10schriftlichbegleitend

Notenschlüssel

1.01.31.72.02.32.73.03.33.74.0
95.090.085.080.075.070.065.060.055.050.0

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Das Bestehen des Praktikums ist Vorraussetzung für den Abschluss des Moduls und ist unbenotet. Die Modulnote ergibt sich aus den Punkten des Projekts oder des Seminars.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
2 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 32.

Anmeldeformalitäten

Anmeldung für das Praktikum erfolgt über den entsprechenden ISIS-Kurs. Die angebotenen Projekte werden in der ersten Vorlesungswoche vorgestellt (siehe Vorlesungsverzeichnis). Die Anmeldung für das Seminar erfolgt über die MDT-Webseite unter https://www.mdt.tu-berlin.de/menue/lehre/seminar_mess_und_diagnosetechnik/ Das Seminar ist auf 10 Teilnehmer begrenzt.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Computer Engineering (M. Sc.)114WS 2019/20WiSe 2022/23
Elektrotechnik (M. Sc.)114WS 2019/20WiSe 2022/23

Sonstiges

Keine Angabe