Moses - Stochastik für Informatik

Anzeigesprache

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Modul / Version:
#20217 / #5

Gültigkeit:
Seit WS 2019/20

Standard-Anzeigesprache:
Deutsch

Titel des Moduls:
Stochastik für Informatik

Leistungspunkte:
9

Modulverantwortliche*r:
Hammer, Matthias

Benotung:
benotet

Prüfungsform:
Schriftliche Prüfung

Zugehörigkeit

Fakultät:
Fakultät II

Institut:
Institut für Mathematik

Fachgebiet:
Keine Angabe

Prüfungsausschuss:
Mathe-Service

Kontakt

Sekretariat:
Keine Angabe

Ansprechpartner*in:
Keine Angabe

E-Mail-Adresse:
mathe-service@math.tu-berlin.de

Webseite:

https://www.math.tu-berlin.de/mathematik_service/

Lernergebnisse

Beherrschung stochastischer Modellbildung als Grundlage für die Anwendungen. Erlernen statistischer Grundfertigkeiten und der Grundlagen der diskreten Wahrscheinlichkeitstheorie sowie stochastische Algorithmik.

Lehrinhalte

- Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsräume, diskrete Zufallsvariablen, wichtige diskrete Verteilungen - Bedingte Wahrscheinlichkeit, Bayes-Formel, Unabhängigkeit, gemeinsame Verteilung, bedingte Verteilung - Erwartungswert, Varianz, Kovarianz, Korrelation - Zufallsvariablen mit Dichten, wichtige Beispiele - Gesetz der Großen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz, Chebyshev-Ungleichung (überblicksartig, ohne Beweise) - Parameterschätzung, Maximum Likelihood - Korrelation, Regression - Konfidenzintervalle - Hypothesentests - Markov-Ketten, stationäre Verteilungen - Warteschlangen - Verzweigungsprozesse, zufällige (binäre) Bäume - Markov Chain Monte Carlo - Randomisierte Algorithmen

Modulbestandteile

Pflicht:

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	VZ
Stochastik für Informatiker	VL	0230 L 018	SoSe	Deutsch	4
Stochastik für Informatiker	TUT		SoSe	Deutsch	2

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Stochastik für Informatiker (VL):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	4.0h	60.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	4.0h	60.0h
			120.0h(~4 LP)

Stochastik für Informatiker (TUT):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	6.0h	90.0h
			120.0h(~4 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Prüfungsvorbereitung	1.0	30.0h	30.0h
			30.0h(~1 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 270.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Vorlesung, im technisch machbaren Umfang unter Verwendung von multimedialen Hilfsmitteln. Wöchentliche Hausaufgaben. Übung in Kleingruppen.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Dringend empfohlen: Analysis I und Lineare Algebra für Ingenieurwissenschaften

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

1. Voraussetzung

Leistungsnachweis Stochastik für Informatik (9 LP)

Abschluss des Moduls

Benotung

benotet

Prüfungsform

Schriftliche Prüfung

Sprache

Deutsch

Dauer/Umfang

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Die Anmeldung zu den Tutorien erfolgt elektronisch. Nähere Informationen unter: www.moses.tu-berlin.de/tutorien/anmeldung/.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: verfügbar

Zusätzliche Informationen:
https://www.math.tu-berlin.de/mathematik_service/literatur/skripte/

Literatur

Empfohlene Literatur
H.O. Georgii: Stochastik. De Gruyter 2015

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Computational Engineering Science (Informationstechnik im Maschinenwesen) (M. Sc.)	1	3	SoSe 2023	SoSe 2024
Informatik (B. Sc.)	1	10	WS 2019/20	SoSe 2024
Naturwissenschaften in der Informationsgesellschaft (B. Sc.)	3	30	WS 2019/20	SoSe 2024
Physikalische Ingenieurwissenschaft (M. Sc.)	2	13	SoSe 2021	SoSe 2024

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Keine Angabe