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Seit WS 2019/20

Deutsch

Statistik I für Wirtschaftswissenschaften

6

Cullmann, Astrid

benotet

Schriftliche Prüfung

Zugehörigkeit


Fakultät VII

Institut für Volkswirtschaftslehre und Wirtschaftsrecht

37312100 FG Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Volkswirtschaftslehre

Kontakt


H 57

Haring, Carola

carola.haring@tu-berlin.de

PORD-Nr.ModultitelLPBenotungPrüfungsformPNr. (POS)Modulprüfung PORDModulprüfung PNr.
36615

Lernergebnisse

Studierende beherrschen die Grundbegriffe und Methoden der beschreibenden Statistik sowie der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Sie sind in der Lage statistische Probleme in der wirtschaftswissenschaftlichen Anwendungen zu lösen. Beherrschung der statistischen Arbeitsweise, Umgang mit statistischen Erhebungen. Präsentation und Diskussion von statistischen Ergebnissen.

Lehrinhalte

Häufigkeiten und empirische Verteilungen. Parameter empirischer Verteilungen. Messungen von Wirtschaftskonzentration. Mehrdimensionale Daten. Analyse und Messung von Zusammenhängen. Korrelationanalysen. Konzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Zufallsexperimente und Zufallsvariablen. Spezielle diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsmodelle.

Modulbestandteile

Pflichtgruppe:

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWSVZ
Statistik I für WirtschaftswissenschaftenTUT71 21 L 02WS/SSDeutsch2
Statistik I für WirtschaftswissenschaftenIV3830 L 516WS/SSDeutsch4

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Statistik I für Wirtschaftswissenschaften (TUT):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
30.0h(~1 LP)
Präsenzzeit15.02.0h30.0h

Statistik I für Wirtschaftswissenschaften (IV):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
90.0h(~3 LP)
Präsenzzeit15.04.0h60.0h
Vor-/Nachbereitung15.02.0h30.0h

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
60.0h(~2 LP)
Prüfungsvorbereitung1.060.0h60.0h
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Integrierte Veranstaltung und Tutorium.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Es bestehen keinerlei Voraussetzungen zur Teilnahme am Modul.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Keine Angabe

Abschluss des Moduls

Benotung

benotet

Prüfungsform

Schriftliche Prüfung

Sprache

Deutsch

Dauer/Umfang

120 min.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Bitte Angaben auf der Webseite und ISIS beachten.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  verfügbar
Zusätzliche Informationen:
Eine Aufgaben- und Formelsammlung kann am Fachgebiet erworben werden.

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Bamberg et al. (2012): Statistik, Oldenbourg Verlag, 17. Auflage, München
Fahrmeier et al. (2016): Statistik, der Weg zur Datenanalyse, Springer Spektrum, 8. Auflage, Heidelberg
Stocker und Steinke (2017): Statistik, Grundlagen und Methodik, De Gruyter Oldenbourg

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Nachhaltiges Management (B. Sc.)211WS 2019/20WiSe 2022/23
Naturwissenschaften in der Informationsgesellschaft (B. Sc.)321WS 2019/20WiSe 2022/23
Soziologie technikwissenschaftlicher Richtung (B. A.)17WS 2019/20WiSe 2022/23
Stadt- und Regionalplanung (B. Sc.)17WS 2019/20WiSe 2022/23
Volkswirtschaftslehre (B. Sc.)28WS 2019/20WiSe 2022/23
Wirtschaftsinformatik (B. Sc.)210WS 2019/20WiSe 2022/23
Wirtschaftsingenieurwesen (B. Sc.)18WS 2019/20WiSe 2022/23

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Der regelmäßige Besuch der Lehrveranstaltungen wird dringend empfohlen und sollte durch die Teilnahme an einem Tutorium ergänzt werden. Da die Reihenfolge der Stoffvermittlung streng aufeinander aufbaut, wird dringend abgeraten, die Lehrveranstaltung II vor der Lehrveranstaltung Statistik I zu besuchen.