Moses - Advanced Agent Competition

Anzeigesprache

Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum SS 2017 - SS 2017. Die Version für das aktuelle Semester (SoSe 2024) finden Sie hier: Modulbeschreibung des SoSe 2024

Modul / Version:
#40305 / #4

Gültigkeit:
SS 2017 - SS 2017

Standard-Anzeigesprache:
Deutsch

Titel des Moduls:
Advanced Agent Competition

Leistungspunkte:
9

Modulverantwortliche*r:
Albayrak, Sahin

Benotung:
benotet

Prüfungsform:
Portfolioprüfung

Zugehörigkeit

Fakultät:
Fakultät IV

Institut:
Institut für Wirtschaftsinformatik und Quantitative Methoden

Fachgebiet:
34361200 FG Agententechnologien in betrieblichen Anwendungen und der Telekommunikation (AOT)

Prüfungsausschuss:
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat:
TEL 14

Ansprechpartner*in:
Xu, Yuan

E-Mail-Adresse:
dai-labor-lehre@lists.tu-berlin.de

Webseite:

http://www.aot.tu-berlin.de/index.php?id=2887

Lernergebnisse

Die Studierendn sind in der Lage, eine herausfordernde wissenschaftliche Problemstellung in einer dynamischen (simulierten) Echtzeit-Umgebung zu lösen. Sie haben technisches und methodisches Können aus dem Gebiet der Multi-Agenten-Systeme und der Künstlichen Intelligenz vertieft, erfolgreich eingesetzt und kritisch reflektiert.

Lehrinhalte

- Vertiefung und wissenschaftliche Bearbeitung eines Themas für Fußball spielende Softwareroboter in einer Echtzeitsimulation. - Einsatz von Verfahren der Agententechnologie und Künstlicher Intelligenz - Einarbeitung in das RoboCup-Framework - Penalty Shootout-Turnier - Reinforcement Learning, Planning/Coordination oder Reasoning/Inferenz

Modulbestandteile

Pflichtteil:

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	VZ
Künstliche Intelligenz in RoboCup	PJ	0435 L 759	WiSe/SoSe	Keine Angabe	4

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Künstliche Intelligenz in RoboCup (PJ):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	16.0h	240.0h
			270.0h(~9 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 270.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Projekt: Wöchentliche Projektbesprechungen, betreute Projektarbeit in Kleingruppen, Milestones, Abschlusspräsentation.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Inhaltlich werden Kenntnisse in „Künstlicher Intelligenz“ vorausgesetzt.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache

Deutsch

Prüfungselemente

Name	Punkte	Kategorie	Dauer/Umfang
Ergebnisprüfung: Abschlusspräsentation und Review	20	praktisch	60
Ergebnisprüfung: Design	25	praktisch	ca 2 Wochen
Ergebnisprüfung: Evaluation und Dokumentation	25	praktisch	ca 3 Wochen
Ergebnisprüfung: Implementierung und Test	30	praktisch	ca 8 Wochen

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl	1.0	1.3	1.7	2.0	2.3	2.7	3.0	3.3	3.7	4.0
100.0pt	95.0pt	90.0pt	85.0pt	80.0pt	75.0pt	70.0pt	65.0pt	60.0pt	55.0pt	50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittel.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 15.

Anmeldeformalitäten

keine.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: verfügbar

Zusätzliche Informationen:
Lehrmaterial wird auf der ISIS-Seite bereitgestellt.

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studienschwerpunkte Master TI 2010: Wahlpflichtmodul im Master Technische Informatik / Studienschwerpunkt Informationssysteme.

Sonstiges

Im Projekt werden die Programmiersprachen Python, C und Java eingesetzt. Es besteht die Möglichkeit ein Thema in Form einer Masterarbeit zu vertiefen.