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#40361 / #2

WS 2014/15 - SS 2015

Deutsch

Biometric Identification

3

Möller, Sebastian

benotet

Portfolioprüfung

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

34355300 FG S-Professur Quality and Usability

Keine Angabe

Kontakt


TEL 18

Jettkowski, Tobias

module@qu.tu-berlin.de

Lernergebnisse

- Expertise to assess existing and future approaches to identify and verify users - Knowledge of current technical approaches to classify biometrical features - Ability to do critical (online) literature research - Presentation skills The course is principally designed to impart technical skills 40% method skills 40 % system skills 10% social skills 10%

Lehrinhalte

SE Biometric Identification and Verification This seminar deals with current methods of person identification using biometric measures. Topics include: Foundations of feature extraction and classification, identification and verification; speaker recognition/identification; face recognition/identification; activity-based verification; finger-print verification; 'exotic' verification

Modulbestandteile

Pflichtteil:

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWSVZ
Biometric Identification and VerificationSEMWiSeKeine Angabe2

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Biometric Identification and Verification (SEM):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Post-processing / computer exercise15.01.0h15.0h
Preparation of oral presentation2.015.0h30.0h
Preparation of written version1.015.0h15.0h
Presence lecture15.02.0h30.0h
90.0h(~3 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 90.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 3 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Lectures with in-class presentations held by participants

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Desirable: Basic signal processing skills and/or usability engineering knowledge

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

Keine Angabe

Sprache

Deutsch

Prüfungselemente

NamePunkte/GewichtKategorieDauer/Umfang
Keine Prüfungselemente angegeben

Notenschlüssel

Keine Angabe

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt. The cumulative grade for this module is the result form the following individual performances during the courses and other academic activities: presence lectures (20 %) + oral presentation (40%) + written version (20%) + homework (20%) = 100 %

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 30.

Anmeldeformalitäten

No prior registration required.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
[1] Duda, R.O., Hart, P.E., Stork, D.G. (2002). Pattern Classification. Wiley.

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

- Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen: Elektrotechnik/Informations- und Kommunikationssysteme - Master Technische Informatik: Technische Anwendungen - Master Wirtschaftsingenieurwesen: Informations- und Kommunikationssysteme - Master Human Computer Interaction and Design (HCID): Specialisation Multimodal Interaction

Sonstiges

The topics of the module can serve as a foundation of a diploma or master thesis in the area.